Willkommen beim 3-tägigen Einstiegskurs zur Datenanalyse mit R!
In den nächsten 3 Tagen werden wir uns mit folgenden Themen beschäftigen:

Dieser Kurs basiert stark auf dem sog. tidyverse framework und stellt verschiedene R Pakete vor, die einem R Syntax Dialekt folgen welche den Datenimport, die Datenverarbeitung und die Datenvisualiserung vereinfacht.
Es gibt insgesamt 10 Lektionen die die Themenkomplexe Programmierung in R, Datenexploration & Visualisierung und Statistische Modellierung umfassen. Jede der Lektione enthält interaktive Quizze und Aufgaben (die nur im Webbrowser funktionieren, nicht in den PDF Dateien).
Folgende keyboard shortcuts können während der einzelnen Lektionspräsentationen genutzt werden:
o führt in den Übersichtsmodus
w führt in den widescreen Modus
f startet die Vollansicht
h ermöglicht den code highlight Modus
control (Windows) or command (Mac) AND + / - um rein oder raus zu zoomen
p öffnet ein Dialogfenster für weitere Informationen (funktioniert nicht in Safari).
Mit esc wird der aktuelle Modus beendet.
| Tag | Zeit | Thema |
|---|---|---|
| Mo | 9:00-9:30 | Kursablauf, Vorstellungsrunde |
| Mo | 9:30-10:30 | Lektion 1 - Einführung in R, R Studio und R Skripte |
| Mo | 10:30-10:45 | Pause |
| Mo | 10:45-12:30 | Lektion 2 - Datenstrukturen |
| Mo | 12:30-13:30 | Mittagspause |
| Mo | 13:30-15:00 | Lektion 3 - Arbeitsbereich und Operatoren |
| Mo | 15:00-15:15 | Pause |
| Mo | 15:15-17:00 | Lektion 4 - Data wrangling - 1.Import |
| Di | 9:00-10:30 | Lektion 5 - Data wrangling - 2.Tidy Daten |
| Di | 10:30-10:45 | Pause |
| Di | 10:45-12:30 | Lektion 5 - Data wrangling - 2.Tidy Daten |
| Di | 12:30-13:30 | Mittagspause |
| Di | 13:30-15:00 | Lektion 6 - Data wrangling - 3.Transformation |
| Di | 15:00-15:15 | Pause |
| Di | 15:15-17:00 | Lektion 6 - Data wrangling - 3.Transformation |
| Di | 16:00-17:00 | Lektion 7 - Visualisierung in R: Basisplots |
| Mi | 9:00-10:30 | Lektion 7 - Visualisierung in R: ggplot2 |
| Mi | 10:30-10:45 | Pause |
| Mi | 10:45-12:00 | Lektion 7 - Visualisierung in R: ggplot 2 |
| Mi | 12:15-13:15 | Mittagspause |
| Mi | 13:15-13:45 | Lektion 8 - Einfache Tests in R |
| Mi | 13:45-15:00 | Lektion 9 - Statistische Modellierung |
| Mi | 15:00-15:15 | Pause |
| Mi | 15:15-15:45 | Demo - Interpolation und Karten |
| Mi | 15:45-16:00 | Lektion 10 - Rmarkdown zur Kommunikation |
| Mi | 16:00-17:00 | Kursabschluss |