Calc Anleitung:
3. Diagramme

Data Science 1 - Programmieren & Visualisieren

Saskia Otto

Universität Hamburg, IMF

Wintersemester 2022/2023

Übersicht

Dies ist der dritte von vier Abschnitten:

  1. Tabellen erstellen
  2. Rechnen in Calc
  3. Diagramme
  4. Export

Handbuch

Weitere Infos sind auch im Calc Handbuch zu finden!

Diagramme in Calc erstellen

Starten des Diagramm-Assistenten

Auswahl des Diagramm-Typen

Nachträgliche Bearbeitung von Diagrammen

Streudiagramme zur Darstellung von Beziehungen

Streudiagramm mit Trendlinie | 1

Diagrammtyp

Streudiagramm mit Trendlinie | 2

Beschriftung

Streudiagramm mit Trendlinie | 3

Legende entfernen

Streudiagramm mit Trendlinie | 4

Trendlinie einfügen

Streudiagramm mit Trendlinie | 5

Gleichung hinzufügen

Streudiagramm mit Trendlinie | 6

Textanpassung

Das finale Streudiagramm mit Trendlinie

Positiver, linearer Effekt des Messwert 1 auf den Messwert 2. Das Modell zeigt eine hohe Modellgüte und kann 75% der Variabilität in den Werten von Messwert 2 erklären.

Säulendiagramm zur Darstellung von Gruppenvergleichen

Säulendiagramm | 1

Zuerst die Datenaggregation

Säulendiagramm | 2

Diagrammtyp

Säulendiagramm | 3

Hauptschritte im Assistenten

Säulendiagramm | 4

Hinzufügen von Fehlerbalken

Das finale Säulendiagramm

Vergleich der Messwert-Mittelwerte zwischen Versuch A und B. Die Standardabweichungen werden durch die Fehlerbalken repräsentiert.

Histogramm zur Darstellung einer Verteilung

Histogramm | 1

Erstellung einer Häufigkeitsmatrix

Histogramm | 2

Verwendung der =HÄUFIGKEIT() Funktion

Histogramm | 3

Datenauswahl

Histogramm | 4

Datenbereich und Diagrammelemente

Histogramm | 5

Formatierung der Datenreihe

Histogramm | 6

Reduzierung des Säulenabstands

Das finale Histogramm

Histogramm zur Darstellung der Häufigkeitsverteilung der Messwerte (gepoolt über beide Versuche).

Fragen?

Abschlussquiz

Bei weiteren Fragen: saskia.otto(at)uni-hamburg.de

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