Kurseinführung
Data Science 1 - Programmieren & Visualisieren
Universität Hamburg, IMF
Wintersemester 2022/2023
Was ist ‘Data Science’?
Aktuell sehr populär!
Quelle: Screenshot der Harvard Business Review Website vom 11. November 2017.
Die perfekten Wissenschaftler
Die 5 Hauptkomponenten in Data Science
Das Data Science in Biology Programm
Die DSB Module im Überblick
Bachelormodule | Übersicht
Bachelormodule | Semesterverteilung
Lernziele
Am Ende dieses Moduls werdet Ihr…
Vorlesungsthemen - Zeitplan
Termin: Montags, 11:15-12:45, Gr. Hörsaal (MLK 3)
- Oktober: Data Science Allgemein
- Einführung in Daten und Datenmanagement
- Grundlagen der deskriptiven Statistik
- Biologische Prozesse mathematisch beschreiben
- November/Dezember: R Programmierung
- Einführung in die (R) Programmierung
- Grundlagen in R: Variablen und Vektoren
- Grundlagen in R: Komplexere Objekte
- Datenaufbereitung mit tidyverse 1: Import/Export und Bereinigung
- Datenaufbereitung mit tidyverse 2: Aggregation und Transformation
- Januar: Visualisierung
- Datenexploration mit R
- Grundlagen der Visualisierung und ggplot2
- Maßgeschneiderte ggplot2 Diagramme
- Kartenerstellung mit ggplot und interaktive Grafiken
- Februar: Handhabung spezieller Datentypen
Webseite mit Vorlesungsfolien
Aktuelle Kurswebseite: https://saskiaotto.github.io/bio-bsc-data-science-1/
Moodle Kurs
- Übungen
- Quizfragen
- VL Screencasts
- Forum
- Onlinemeetings
Fallstudien (ab Woche 10)
- Schriftlicher Leistungsnachweis: Bearbeitung einer Fallstudie die frei ausgewählt werden kann.
- Jede Fallstudie
- hat ein oder mehrere Datensätze und spezifische Fragen.
- soll mithilfe einer umfangreichen Datenanalyse in R bearbeitet werden.
- Abgabe:
- R Skript
- Kurzbericht (MS Word, Libreoffice Writer)
- Abschlussfragebogen auf Moodle
- Weitere Infos gibt es auf Moodle.
Übersicht zu den Übungen
Themen
| Woche | Thema | Gruppenzahl |
|---|---|---|
| 1-4 | Tabellenkalkulationsprogramm | 5 |
| 5-10 | R Grundlagen mit swirl | 5 |
| 11-14 | Visualisierung mit swirl bzw. Fallstudien | 1 (freiwillig) |
Gruppenzeiten
| Gruppe | Tag | Zeit | Ort | Wer |
|---|---|---|---|---|
| A | Mo | 14:30-16:00 | MLK, Gr. Hörsaal | BIO BSc |
| B | Mi | 11:00-12:30 | CvL/E.507 | BIO BSc |
| C | Mi | 15:30-17:00 | CvL/E.507 | BIO BSc |
| D | Do | 15:00-16:30 | CvL/E.507 | BIO BSc |
| E | Mi | 13:15-14:45 | IMF, GES | BMARSYS BSc |
| A-E | Fr | 15:30-17:00 | MLK, Gr. Hörsaal | BIO/BMARSYS BSc |
Weitere BetreuerInnen der Übungsgruppen
Ready for the jump?
Quelle: www.pixabay.com (CCO 1.0 Lizenz)
Bei weiteren Fragen: saskia.otto(at)uni-hamburg.de
Diese Arbeit is lizenziert unter einer Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License mit Ausnahme der entliehenen und mit Quellenangabe versehenen Abbildungen.